خرید پستی ساعت اسپرت طرح رولکس مارک Walar با قیمت عالی 35,000 تومان
مشاهده تصاویر بیشتر و خرید محصول

جامعترین پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیك برای بهبود شبكه پس از خطا BPN

& amp nbsp پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیك برای بهبود شبكه پس از خطا BPN دانلود پایان نامه پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیك برای بهبود شبكه پس از خطا BPN در 42 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc دسته بندی هوش مصنوعی فرمت فایل docx حجم فایل 622 کیلو بایت تعداد صفحات فایل 42 پروسه ارزیابی یک الگوریتم ژنتیك برای بهبود شبكه پس از خطا BPN در 42 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc & amp nbsp چکیده: بسیاری از بررسی ها یك رشته بیت را با استفاده از الگوریتم& amp nbsp ژنتیك به منظور بیان ساختار شبکه نگاشت داده اند تا كارایی شبكه های پس انتشار خطا را بهبود بخشند. زیرا محدودیت ها در تكنیك های جستجوی گرادیان كه برای مسائل بهینه سازی غیر خطی پیچیده استفاده می شدند،اغلب كارایی متناقض و غیر قابل پیش بینی را نتیجه داده اند. این مقاله برروی چگونگی جمع آوری و ارزیابی مجدد ماتریس های وزن bpn تمركز دارد، در حالیكه عملگرهای الگوریتم ژنتیك در هر نسل به منظور بهینه سازی ماتریس های وزن پردازش می شوند. در این روش over fitting، یك اشكال از bpn هاست كه معمولا در طول مرحله بعد ازآموزش شبكه عصبی با نزول خطای آموزش و افزایش خطای پیش بینی اتفاق می افتد ، قابل حذف شدن می باشد . این مقاله هم چنین، پارامترها و توپولوژی شبكه عصبی را در جهت افزایش امكان پذیری اجرای فضای جواب برای مسائل غیرخطی پیچیده& amp nbsp توسعه می دهد. & amp nbsp مقدمه: مدل های شبكه عصبی مصنوعی (ANN ) به طور گسترده در كاربردهای متفاوتی استفاده شده اند. شبكه های پس انتشار خطا ، پركاربردترین مورد استفاده در شبكه های عصبی مصنوعی، برای حل تعداد زیادی از مسائل واقعی بكار گرفته شده است. در

خواندن ادامه مطلب در منبع اصلی